对于那些日常参与客户服务互动的员工来说，我们已步入客户时代已不是什么秘密，当今的客户对接收其业务的品牌有着严格的期望。对于服务人员来说，这需要提供更快速的响应，个性化的对话和促成二次销售，在正确的时间传达正确的信息至关重要。然而，我们正处于人工智能 (AI)客户服务时代的曙光，这减轻了员工的负担。根据Gartner的数据，到2020年，85%的客户关系将在没有人际互动的情况下发生。

1. 前所未有的效率

当完全集成到后端系统时，RPA 提高了聊天机器人实时处理更多客户请求的能力。软件机器人在一小时内工作，其完成常规任务的速度是客户服务机器人的N多倍。这种 24/7 自助服务模式提供了客户渴望的灵活性。他们可以在日常工作中不必等待与客户服务代表交谈，而是可以以最舒适的方式(即通过即时消息、电话、电子邮件等)处理自己的任务。

2. 提高精度

当客户服务人员每天处理大量客户请求时，很容易遗漏详细信息，影响服务质量。当企业使用 RPA 软件时，他们可以实现 100% 准确、一致性且符合策略的结果。文书错误已成为过去，客服可以不必面对来自退货或退款而引起愤怒的客户电话。

3. 提高生产力和资源分配

RPA 技术以 100% 的准确性处理日常任务，团队成员可以自由地专注于那些对 AI 软件来说可能过于复杂的非结构化问题。这导致员工敬业度提高，从而显著提高了工作效率。当出现需要人性化和同情性接触的情况时，RPA 技术可确保客服以更优质的服务价值处理客户的问题。

根据《福布斯》的一份报告，38%的组织认为AI和机器人将在5年内在其公司中"全面实施"。公司越早采用 AI 支持的解决方案，就越能获得明显的竞争优势，从而提供更好的客户服务。

在 HKBN JOS，我们成立了数字解决方案团队，以支持 AI、RPA 和聊天机器人等创新技术的部署。HKBN JOS 以客户为中心的解决方案可满足业务需求，使我们的客户能够引领其行业的数字化转型。

大多数公司有不同的标准程序，可以自动化以提高效率。 在金融领域，HKBN JOS 正在努力将 RPA 技术应用于租赁、验证和移动部门管理自动化的快速审批服务。在操作职能方面，HKBN JOS 已帮助自动实现发票和交货单的匹配、验证和批准。

随着我们经历了帮助一系列客户确定和实施最适合其需求的 AI 技术的过程，我们发现在开展 AI 业务之前应解决的几个核心注意事项：
首先，考虑哪些客户服务领域最适合 RPA 技术。不需要人工参与或判断耗时任务是脱掉客户代表板块的理想选择。
明确定义您的业务目标和期望，即 AI 如何提高公司的效率和盈利能力。将此列表给潜在的技术供应商，以便您可以更好地访问他们的解决方案和与贵公司的兼容性。
研究什么AI解决方案将最好地满足客户的需求和期望。在考虑你的选择和决定优先事项时，要注意你过去可能收到的客户反馈。
仔细规划，以充分利用资源与新技术， 有望释放出更高效和创造价值的工作。