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企业AI助手

通过深入分析大量数据，发现模式和趋势，为客户定制知识库和客户运维数据库，推动运维自动化。

企业数据知识库是一个集中存储、管理和分享企业内外部知识资源的信息系统。它不仅关乎信息的存储与管理，更深层次地影响着企业的营销效率、创新能力与竞争力。然而，企业资源丰富，是企业智力资产的集中体现，包括技术文档、市场分析报告、客户反馈、项目经验总结、操作手册、政策法规等；通常采用数字化形式，便于检索、更新和传播，旨在促进知识的积累、传承与创新应用。

企业AI助手
将搜索内容发送给语言模型
Flow Controller调用编排流程，将提问内容向量化
对话
向量模型
向量相似度搜索
手动输入
QA问答对
检索内容作为问题
分段内容作为问题
将问题向量化
大语言模型
QA拆分
文本分段
HKBN JOS
智慧仓平台
知识库训练
预处理数据
导入文档

* 结果排序策略

依据相关性对搜索结果排序，提高用户满意度


* 模糊匹配与纠错
提高搜索准确性，减少用户输入错误人带来的困扰。
* 搜索算法选择
选择合适的搜索算法以优化查询效率

* 关键词提取与处理
对用户输入进行词频分析，提取有效关键词

* 索引构建技术
快速定位知识库中相关条目，构建高效索引至关重要

生态共建

采用“双引擎部署”策略，形成从企业内部的知识沉淀到生态赋能的完整价值链。

知识反馈

采用Deepseek探索模式，将用户的检索内容向量化，实现精准意图识别与场景化推荐。

体系基建

建立多模态解析引擎，支持PPT/视频/PDF/语音等多种格式的端到端解析；同时动态构建「领域本体-业务实体-场景事件」三层标注体系。

功能介绍
智能知识库
基于安全部署理念，智能知识库构建了「数据感知-智能加工-知识活化」的闭环体系，攻克项目案例、合同、标书、操作手册等非结构化数据的治理难题。系统以deepseek大模型为核心，结合智能流程自动化机器人、AI OCR与知识图谱技术，实现从原始文件到结构化知识的全自动转化。
公司案例管理痛点
合同形式多样
合同形式包括销售报价单、公司合同模板、工程项目合同等，难以统一管理和检索。
案例分散
成功案例仅保存在各地区销售及售前人员的记忆中，未进行系统化整理和集中存储。
人员变动风险
人员离职可能导致案例信息丢失，影响后续项目投标和业务开展。
系统功能不足
现有系统仅存储合同和产品订单，无法直接生成完整案例。
公司案例管理缺乏系统化和标准化，依赖人员记忆，存在信息丢失风险，且现有系统无法满足案例生成和检索需求。项目投标时寻找案例和合同文件耗时且低效，部分案例因保密协议无法直接提供，影响投标效率。
本地部署

查询合同明细，导出金额>50W 的合同文件

登录系统

（ePortal系统）

信息提取（结合AI分析）

预处理本地合同文件

本地AI OCR

RPA流程自动化机器人

数据脱敏

自动模拟人工操作，持续更新知识库内容。

AI LLM功能

本地部署的大语言模型，具备自然语言处理能力。

前端展示（本地大语言模型）

搭建搜索引擎

构建知识图谱

持续更新

存储数据库

结构化过程

读取AI OCR文件，分析内容，生成结构化数据。


服务价值
客户收益
应用行业

与传统搜索工具相比

工作效率提高






30%

与传统搜索工具相比

搜索准确率提高


20%

与传统搜索工具相比

新员工培训周期缩短


50%

与传统搜索工具相比

维护管理成本降低


10%

通过集中管理各类信息，减少员工寻找必要信息的时间，快速学习资源，熟悉业务，支持员工技能提升。
提升工作效率
快速熟悉业务
可确保每位员工遵循统一的标准执行任务，减少错误率，也可向咨询客户快速提供解决方案，提升客户满意度。
标准化作业流程
和操作指南
有助于保护企业的核心知识资产不因人员流动而流失，确保知识的连续性和企业的可持续发展。
保障知识资产的
安全与连续性
专业服务
零售/电商行业
酒店业
餐饮业
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HKBN JOS致力帮助您IT运营及数字化转型，让我们了解如何助您成就伟业。

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