在1976年上映的电影《乌龙帮办行大运》中，由彼得赛勒斯扮演的倒霉警探亚克斯克鲁索前往酒店进行调查。他穿过酒店大堂，恰好碰到一只小狗趴在地上。克鲁索转身问临近酒
店职员：“您的狗咬人吗？”该职员回答“不咬人”，然后克鲁索俯身打了狗一下，这只狗立即返嘴把克鲁索咬了一口。

“我以为您的狗真像您说的那样不咬人”克鲁索愤怒甚至有些发抖的怒吼道。

职员回答道：“这不是我的狗。”

因此，即便您认为您已就最重要的问题提出疑问，且已得到真实可信的回答，您仍然可能会面临完全意想不到的结果

数据泛滥

小狗袭击商业业务的情形并不多见，但不可靠的信息则时常对商业产生重大威胁。

JOS解决方案咨询总监Patrick Pang表示：“我们生活在数据时代。商业和个人均被数据所环绕，而他们每天又在大量的制造数据，为数据泛滥“推波助澜”。”大数据时代为我们敞开了数据洪流的大闸，过往无法获取或调查的数据，现在已逐步成为最普通的数据信息，包括从常规数据（例如销售数据、财务数据等），到非结构化数据（例如服务中心记录和客户反馈，也包括社交媒体中的评论内容）。Pang表示：“商业已经被数据所缠绕。如果不能够对数据进行分类和整理，该类数据通常只会成为无意义的“噪音”。”

传统性对比敏捷性

商业智能（BI）并非新兴概念。该术语最早见于一份名为《商业商务轶事全书》的刊物之中。该刊物完成于1865年，作者是理查德米拉尔德文斯。而IBM于上世纪五十年代首次将该术语引入技术行业。

我们可以将商业智能理解为一个接口，企业通过该接口了解和分析其组织内部各成分的所有信息和数据——是一条提出疑问的途径。但是，对于上述疑问

-或查询-进行结构化处理并非像看起来那么简单；人们通常无法（或最好不要）使用自然语言向商业智能系统提出查询。

曾几何时，商业智能系统只会为大型企业所选用，但现在已发生了重大的变化；性能的提升以及价格的下降，让商业智能系统的优势凸显，获得了更多群体的青睐。但是，目前正在使用商业智能的企业，仍然面临着多项现实挑战。

自计算机时代早期以来，向系统输入数据永远简单于从系统中输出信息。为满足企业发展需求，必须制备相关报告，而报告背后的对应查询内容，则需通过代码行数进行结构化处理。从销售绩效数据到成本分析，始终存在对于特定类型信息的一致性和持续性需求。因此，可以一次性编制报告，随后按照需要运行该类报告，并根据需要提供可执行的商业智能信息。

还可能存在下述情形，即上述部分报告和查询内容的创设时间会先于它们运行的系统，在企业原商业智能系统中予以创设。该情形可能产生的意料之外后果之一就是，对于使用旧式系统创建的查询结果和报告内容，由于后期部署了经过更新的企业IT系统，其可靠性可能会受到影响。人员变动对于上述情形会产生更大的影响；如果您继续使用旧式系统，且您的团队中只有一名员工记得如何运行该系统，如果该名员工离职，您如何继续运转该系统？

自动化改革

现代商业智能系统始终以敏捷型为构建前提，并已克服多项旧式系统面临的困境；在现代商业智能系统环境下，可在极短的时间内，即可完成构建并处于可操作状态。对于速度和敏捷性的强调关注可促使顺利创设新报告和查询内容，并可将新企业需求或新创活动引入商业智能范围之内。

如果您的业务受特定季节或日历事件的影响，无论是光棍节还是黑色星期五，或是需要引入新的业务单位且需快速投产，这一点均具有重要意义。

如Pang所述：“商业智能一直处于改革之中，这就意味着中端市场企业以及中小企业的部门领导人能够开始掌控自己的数据，并将所持有数据转化为洞察资讯。随着技术的进一步发展，企业管理者将具备更强大的能力，更快速、高效地查询所需数据和信息。在部分情况下，创建和运行报告所需的时间最多可缩短70%，而借助商业智能自动化的支持，上述创建和运行工作的复杂程度也能够实现大幅简化。”

“在商业智能工具中控制面板和报告十分常见，但仍主要需要企业用户收取报告工具所提供的信息，并详细研究信息中包含的可操作性洞察资讯。由于大量数据不断积累，能否明确区分需要注意的信息，以及能够舍弃的信息，将成为一项重大挑战。”

没有惊，只有喜

自动化将允许企业确保在正确的时间，引入正确的数据，从而确保所得到的答案具有相关性和实用性。可以是根据固定资产标准，对于竞争对手绩效的分析，或是气候趋势或社交媒体特定关键字的使用情况，然后比对过往的销售数据进行评估。

如果某一被监测数据点发生重大变动，则将导致包含有价值、实时的事件描述信息的报告。同时，自动化还可以避免即便是最勤勉认真的人员在解释数据时也会出现的假设、简化和误解。Pang解释道：“或许您希望通过监测特定商店的销售业绩，或取回特定代码来追踪市场营销活动所取得的成绩，并使用其他数据覆盖该类成果 - 天气变化是否会产生影响，或是否应退出补充产品建议。在不久之前，我们根本无法想象能够对上述情形进行评估，而直到现在，也只有很少数企业能够负担的起这一类措施的成本。”

企业希望通过其所有可用数据实现的关键事项就是获得有价值且可操作的洞察资讯，了解他们真正需要了解的内容，知晓需要提出的正确问题，并能够根据自身情况获得所需答案。通过实施上述行为，企业必然能够避免遭受任何不利情形的影响。

“企业规模的商业智能因复杂且耗时的安装设置而为大家熟知，需要顾问耗费大量的时间，提供咨询服务，从而确保企业充分了解其业务、市场和需求。由于使用更为简便，部署更加迅捷且更快的报告生成速度，上述问题将不复存在，且中端市场将有机会实现进一步的发展。”